bayesian network1 조건부 독립과 응용 독립 (Independence) : P(A,B) = P(A)*P(B), A⊥B 으로 표기 우리가 일반적으로 말하는 독립은 사실 무조건부 독립이라고 볼 수 있다. 즉, A와 B 사건은 어떠한 상황에서도 서로 독립이다. 그러나 이러한 예는 실제 세계에서는 생각보다는 별로 존재하지 않는다. 조건부 독립 (Conditional independence) : P(A,B|C) = P(A|C)*P(B|C) , (AㅛB)|C 으로 표기 조건부 독립. A와 B 사건은, C사건 하에서는 서로 독립이다. 줄여서 CI라고도 한다.(다른 D사건의 전제하에해서는 독립일 수도, 아닐 수도 있다.) 이때 그냥 A와B는 서로 독립이 아님. 왜냐하면 서로 C를 통한 연관성이 있기때문. 그러나 C가 일어난 상황에서는 A,B를 서로 독립이다.. 2014. 6. 6. 이전 1 다음