라즈베리파이에 pytorch 설치하기
Dependency install하기
sudo apt install libopenblas-dev libblas-dev m4 cmake cython python3-dev python3-yaml python3-setuptools
sudo apt-get install libavutil-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
whl파일 다운받기. 아래에서 적절한 버전을 고른다.
(whl파일은 설치시 이름도 매우 중요하다. 반드시 운영체제 이름이랑 동일해야함.)
* Nvidia에서 jetson nano용으로 제공하는 이미지인데, 64bit 운영체제에만 설치가능하다.(공식 라즈비안 OS는 32bit라서 설치불가_
https://forums.developer.nvidia.com/t/pytorch-for-jetson-nano-version-1-5-0-now-available/72048
* 개인이 만들어둔 whl파일로 pytorch 1.4 설치 성공
https://github.com/sungjuGit/PyTorch-and-Vision-for-Raspberry-Pi-4B
'Development > for Machine Learning' 카테고리의 다른 글
Pytorch를 TensorRT로 변환해서 사용하기 (0) | 2020.11.25 |
---|---|
딥러닝을 위한 장비 (2) | 2020.09.21 |
Deep Learning Model Fast Serving (0) | 2020.04.28 |
ML Python 프로젝트의 test code만들기(feat. Pytest) (0) | 2020.03.16 |
딥러닝 프로젝트를 위한 클라우드 GPU 자원, Google Cloud Platform (0) | 2019.12.08 |
댓글