correlation coefficient1 공분산, 상관계수, 왜도, 첨도 Variance: 편차제곱의 평균 = X제곱의 평균 - X평균의 제곱 즉 편차의 정도를 제곱내서 측정하는 것.(제곱을 안하면 부호가 양수와 음수가 있어서 평균내면 항상 0이 됨) Covariance: X편차 * Y편차 = X*Y의 평균 - X평균*Y평균 두 편차 random variable가 같이 변하는 방향성이 있는지 측정또는 N차원 공간 상에서, 각각의 차원들이 서로 상관성을 갖는지를 측정하는 것임. 즉 어떤 dim과 어떤 dim은 서로 100%의 상관성을 갖는다라고 하면, 이 dim은 하나로 합쳐질 수 있는 것임. 왜도 (Skewness) : 이 분포가, 좌우로 얼마나 치우쳐져 있는가를 나타낸다. 첨도 (Kurtosis) : 이 분포가 얼마나 뾰족한가를 나타낸다. (컬토시스 -> 칼의 뾰족함) 공분.. 2014. 6. 11. 이전 1 다음