2017/031 Computer Vision Techniques Superpixel이미지 segmentation에서 사용되는 방법으로, 기계학습관점에서 직관적으로 설명하면 한마디로 RGB색상에 대해 K-means 클러스터링을 하는 것이라 말할 수 있다. 예를 들어 포토샾에서 영역선택 툴을 사용하는 것과 동일한 메커니즘으로, SLIC라는 방법에서는 K-means의 변형을 사용한다. 물론 이외에도 graph-based 기반의 superpixel 알고리즘도 존재한다. 각 superpixel 클러스터의 크기는 평균적으로 비슷하지만, 다를 수 있다.https://infoscience.epfl.ch/record/177415/files/Superpixel_PAMI2011-2.pdf Lab Color spaceLab Color space는 XYZ 색 공간보다 균일한 색 체계를 목표.. 2017. 3. 15. 이전 1 다음