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연구/논문, 강의14

신경과학(뇌과학)과 Deep Learning의 비교 다음의 신경과학에서의 밝혀진 Neuron의 원리를 현재 사용되는 Deep Learning과 비교해보았다. Figure 2-7. Divergence / Convergence 이건 사실 그냥 일반 뉴럴네트워크도 모래시계 모양의 구조를 갖기 때문에, 현재의 딥러닝과 크게 차이나진 않아 보인다. Inhibitor Neuron : 이건 -weight로 충분히 표현될 수 있을 것 같다. Figure 10-1. Excitatory Postsynaptic Potentials(EPSPs) / Inhibitory Postsynaptic Potential(IPSP) Hidden activation 값이 +/- 인 것으로 표현될 수 있다. Figure 2-8. Feed forward inhibition / Feedback i.. 2016. 9. 20.
신경과학의 원리 1 수업 - Chapter 1. The Brain and Behavior Principles of Neural Science 5th Edition : Chapter 1. The Brain and Behavior - 현대의 신경과학은 뇌-마음-행동을 하나의 신경과학적인 방법으로 모두 설명하고자 하는 학문이다.- 신경과학은 여러 뉴런들이 복잡하게 연결되어 있음으로 구성된 것을 밝힌 것이 중요한 시작이었다. 이는 골지가 개발한 silver salt 방법을 이용해 최초로 neuron doctrine(각각의 개별 뉴런들이 모여 전체 신경계를 구성한다)을 알게 되었고, 추후 electron microscopy 방법을 통해 synapse를 관찰함으로 확실해졌다.- 현대의 신경과학에서 가장 중요한 발견은 먼저 뇌의 각 영역마다 특수한 기능을 수행한다는 발견이다. 초창기에는 Gall이 주장한.. 2016. 9. 19.
확률 통계 용어정의 0. 확률 분포에 대한 기본 용어probability density function (pdf): 연속 확률변수가 갖는 확률의 모양 probability mass function (pmf): 이산 확률변수가 확률의 모양 cumulative distribution function (cdf) : pdf 나 pmf 적분한 것 = 확률 probability distribution function (pdf) : 확률 분포에 대한 일반적인 텀. 즉, 위의 3가지 모든 확률 분포에 대해 다 쓸 수 있는 용어임. 즉 사용시 혼동의 여지가 있음. (보통 cdf 를 가르키는 말로 좀 더 자주 사용됨.) 1. Frequentist view VS Bayesian view of “probability”The biggest dif.. 2015. 4. 20.
신경과학의 원리 1 수업 - Chapter 5. Ion Channels Principles of Neural Science 5th Edition- 세포막을 투과하는 성질 1) 크기가 작을 수록 세포막을 잘 투과한다. 2) 전하를 띌 수록 세포막을 투과하지 못한다. 이온의 경우 이 2번 성질 때문에 세포막을 투과할 수 없다. 이온은 세포의 활동에 필수적인 물질이므로 반드시 세포막을 통과해야 한다. 그래서 이온 채널이 필요하다. - Ion Channel의 특징 1) 이온 채널은 이온을 선택적으로 투과시킨다.(이온에 대한 selectivity가 있다.) -> 필요한 이온을 상황에 따라 골라서 받아들이거나 내보내는 것이다.2) 이온 채널은 멤브레인에 integral한 단백질이다. -> membrain에 박혀 있는 굴뚝 내지는 창문으로 생각할 수 있다. 3) 이온채널을 열고 닫는 g.. 2015. 4. 16.
신경과학의 원리 1 수업 - Chapter 4. The Cells of the Nervous System Principles of Neural Science 5th Edition : Chapter 4. The Cells of the Nervous System - Glial cell(신경교세포)는 뉴런과 달리 신경 전달 기능을 갖고 있지는 않지만, 신경세포를 지지하고 중추신경계의 대사 기능에 관여하는 세포. 준 신경세포 같은 느낌? 뉴런과 glia는 비슷한 특징이 많음. 다만 뉴런은 다른 뉴런에게 빠르고 정확하게 정보를 전달하는 것이 가능함. 이는 2가지 특징에 의해 이루어짐. 1) morphological and functional asymmetry : 형태와 기능이 비대칭적으로, 뉴런은 receptive dendrite가 한쪽 끝에 있고, 다른 한쪽에는 axon이 있음. 2) electrically and.. 2015. 4. 16.
ILSVRC 2014 우승자 GoogLeNet, Inception module We propose a deep convolutional neural network architecture codenamed "Inception", which was responsible for setting the new state of the art for classification and detection in the ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge 2014 (ILSVRC 2014). The main hallmark of this architecture is the improved utilization of the computing resources inside the network. This was achieved by a carefully.. 2015. 3. 16.
뇌과학 - Place cell 다음과 같은 격자 형식의 뇌 세포들이, 위치 구조를 코딩하고 있다. 2015. 3. 3.
[NeuroScience] New born neurons 사이언티픽 아메리칸에 올라온 글.간단히 요약하면, 뉴런은 성인이 되어서도 계속해서 새로 생겨나며, 이 새로 생겨난 뉴런은 기존의 뉴런들에대해 억제 시그널을 생성해 새로운 환경에대한 패턴 인식을 더 잘하게끔 도와준다.관련해서 불안 장애 또한 새로운 환경과 위험한 환경을 잘 구분하지 못해서 생기는 것이며, 이것을 새로 태어난 뉴런들이 죽지않게끔 유도해 해결할 수 있을 것이라고 제안한다. 2014. 7. 22.
[신경 과학] 기초가되는 자료 다음 블로그에서 옛기억을 떠올리며 신경과학의 기초를 복습함.http://www.mind21.net/2.htm 뉴런은 세포분열을 하지않는다고 알려져있었으나, 최근에 성인에게서도 신경줄기세포가 발견되었다고함. 즉 계속 증가한다.한 뉴런은 3만개의 뉴런으로부터 정보를 받아 다른 1만개의 뉴런에게 전달한다고함.. 미쳤네; 규모가..뉴런은 수상돌기(dendrites)와 축삭돌기(axon)이 존재하며, 수상돌기는 다른뉴런으로부터 정보를 입력받는 인풋, 축삭돌기는 다른 뉴런에게 정보를 전달하는 아웃풋을 담당한다. 그리고 이 가운데에는 신경세포체가 있다.(몸통역할, 가운데 핵이 있음)이 뉴런과 뉴런의 사이를 Synapse라고하며, 고등생물은 화학적인, 신경 전달 물질을 사용해 신호를 전달(속도가 느리나 더 진화됬다고함.. 2014. 5. 2.
[논문 요약] Affective computing with primary and secondary emotions in a virtual human 이 논문은 WASABI라는 감정 연구분야에서 아주 유명한 논문이다.저자가 와사비를 좋아하는가보다.간단히 소개하자면, 감정을 3차원으로 분류한다음 해당 감정을 가진 3D 캐릭터를 만든다. (Thespian과 유사한 방식) 그 캐릭터는 1차적 감정과 2차적 감정을 모두 인식할 수 있는 시스템을 갖추고 있다.1차적 감정은 태어날 때 부터 가지고 있는 본능적인 감정으로 여기서는 공포를 사용한다. (밤길을 혼자 걸을 때 그 공포)2차적 감정은 학습을 통해 생기는 고차원적인 감정으로 여기서는 예측된 공포를 사용한다. (예측된 공포란, 시험을 망치고나서 부모님에게 혼날 것을 걱정하는 그런 것) 그래서 결론은 해당 3D캐릭터와 유저가 스킵-보라는 카드 게임을 플레이하며 이때, 3D캐릭터의 얼굴에 나타나는 공포를 유저가.. 2014. 4. 28.
[논문 요약] The World of Emotions Is Not Two-Dimensional 이 논문은 매우 심플한 논문이다.전체 논문중 무려 절반 가까이를 거대한 표가 차지한다.심지어 논문의 제목이 모든 내용이다. 연구진에서 여러 언어를 가진 대상에게 실험을 수행한 결과, 감정들은 최소 3개이상의 차원으로 표현이 되어야한다. 이것이 결론이다.실험 수행 방법이 조금 이해 안갈수도 있는데, 기억을 더듬어보면 144개의 감정이 담긴 행동을 정의하고, 24개의 표준 감정을 정한다.그다음 각각의 144개의 감정 행동을 24개 중 랜덤으로 추출한 4개의 감정으로 표현하는 것이다.(점수로)예를 들어 "배가 고픔"이라는 감정 행동에대해 슬픔, 기쁨, 화남, 역겨움 4개의 감정이 랜덤으로 추출 되었다면배가고픔 : 슬픔 6점 / 기쁨 0 점 / 화남 8점 / 역겨움 / 2점등으로 표현하는 것이다.그리고 이것을 .. 2014. 4. 28.
[구글 스콜라] 논문 검색 및 저자 검색 구글 스콜라 검색하기http://scholar.google.co.kr/ 구글은 세르게이 브린과 레리 페이지가 대학원 재학 중 개발한 검색 기술로 창업된 회사이다. 최초의 검색은 대학원에서의 논문 및 연구를 쉽게 찾아 중복된 연구를 막고 관련된 정보를 찾기 위한 특수한 목적에서 연구되었다. 검색 기술에는 상당히 복잡한 수학 이론이 들어가게 되는데, 당시 학계의 수학자들이 이러한 검색 엔진을 개발한다는 소식을 듣자 서비스의 필요성을 돕기 위해 자발적으로 참여하여 수학 이론을 발전시켰다고 한다. 즉 구글 스콜라는 구글이 만든 된 최초의 서비스고, 그것이 아직도 훌륭한 형태로 가장 좋은 학술 검색 엔진으로 쓰이고 있다. 위에 링크된 주소로 들어가면 아래와 같이 "거인의 어깨에 올라서서 더 넓은 세상을 바라보라-.. 2014. 4. 28.
[논문 요약] Thespian : Using Multi-Agent Fitting to Craft Interactive Drama 두 번째로 읽은 논문, Thespian이라는 프레임워크에대해 소개해주는 논문이었다.Thespian은 감정을 차원이 아니라, 6가지 Ekman 분류를 사용하는 프레임워크였으며, 3D캐릭터를 생성하여 실제 그 캐릭터들이 서로간에 상호작용을 한다. 그래서 마치 영화를 찍듯이 활용할 수도 있고, 사용자가 참여하여 교육적으로 활용될 수도 있었다.처음엔 정말 게임처럼 보였다.(언리얼 엔진을 사용했다고..) http://www.cs.huji.ac.il/course/2005/aisemin/articles2006/docs/pa1a2_21.pdf 2014. 4. 28.
[논문 요약] A Survey of Affect Recognition Methods : Audio, Visual, and Spontaneous Expressions 처음 읽는 논문이라 시간이 상당히 오래걸렸다.특히 영어단어를 일일이 찾아가며 암기했는데, 나중에는 그냥 단어 뜻만 알고 넘어갔다.(계속 반복되어 결국 외워짐)간단히 요약하면 2009년 당시 존재하는 감정인식 기술에대한 리뷰 논문으로 2차원, 3차원 감정을 시각, 음성, 멀티모달 등으로 측정하는 연구에대해 종합적으로 정리한 논문이다. http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.144.217&rep=rep1&type=pdf 2014. 4. 28.