1. depth 맵을 구해서 사람과 배경을 분리한다.

2. 사람의 픽셀들을 31개의 body parts로 classification 한다.

이때 이를 학습하기 위한 Training data를 합성해서 만들어낸게 매우 아이디어가 좋다.

여러가지 체형을 가진 3D모델에 body parts를 태깅하고, 이 3D모델을 여러 자세로 랜더링해서 사람의 동작 데이터 합성했다.(ground truth로 3D모델에 body parts를 정함.)

3. 31개의 parts에서 joint 16개를 구한다.

by 곽동현 이스텔리앙 2014.12.16 11:05